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工作方式

从一个目标
到一套能开展工作的体系

用专业包确定领域结构,加入自己的资料,配置智能体分工。
每次任务围绕目标展开,结果再回到项目里。

先搭起你的领域,再开展具体任务。

01

明确目标,选专业包

你要经营公司、开展研发,还是管理设备?选择合适的起步包,检查领域对象与规则。

02

加入资料,安排分工

把记录、规范和数据放进项目。检查每个智能体的职责、可用资料与技能,再启用。

03

开展任务,带回结果

让智能体按职责开展工作。确认需要你判断的事项,记录任务结果,供下一次使用。

从一个实际问题开始

下一轮实验,先验证哪组配方?

水性涂料 · 示例说明
01 / 明确目的

选下一步,先定标准。

想选出值得继续验证的配方,先说清楚要看哪些指标。

粘度
95–105 KU
对比率
≥ 0.93
耐擦洗
≥ 5000 次
02 / 用本体组织依据

哪组配方,做了哪次实验,测出了什么。

配方F-03
实验批次B-1024
实测结果2 项已测

本体把配方、批次和指标连起来,让资料对应到具体对象,按同一套标准比较。

03 / 对照证据

哪些达到目标,哪些还缺数据。

查看示例依据
三项指标的示例对比,不代表配方整体合格
配方 / 批次粘度 KU对比率耐擦洗 次核对结果
F-02 B-1022990.935200三项达到目标
F-03 B-10241030.95未测还缺耐擦洗结果
F-04 B-10271120.946100粘度高于目标
依据来自哪里

目标.md 给出三项指标的范围;实验记录 / 批次记录.csv 给出各批次实测值。此处只比较这三项指标,未判断配方整体合格。页面为示例资料的整理展示,非实时运行结果。

04 / 你来决定

先补测 F-03 的耐擦洗?

已有数据和缺项放在一起,下一轮实验由你安排。

待研发人员确认
看看另外六种任务怎么开展 ↗

这次查清的,下次接着用。

资料可整理成有出处的 Wiki,已确认的方法可以复用。新问题暴露出的缺口,由 AI 提议,你决定是否采纳。

资料与本体留在本机

使用官方 AI、云端识别或聊天通道时,按出网清单说明发送内容。

查看出网清单 ↗

从你眼前的一件事开始。